L'auteur : Ikram Chraibi Kaadoud

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Ikram Chraibi Kaadoud est docteure en informatique spécialisée en Intelligence artificielle et en science cognitive.

Ayant réalisé une thèse CIFRE, à la jonction des sciences cognitives, de l'IA et des neurosciences computationnelles, elle a su jouer les intermédiaires entre les mondes de la recherche et de l'industrie.
Ses travaux de recherches portent sur l’extraction et la représentation des connaissances en s’inspirant des fonctions cognitives humaines, notamment le raisonnement et la planification, ainsi que l'étude du cortex préfrontal.
Au niveau machine learning, c'est la question de l'interprétabilité des réseaux de neurones, ou du "raisonnement" des algorithmes, qu'elle étudie.
Chercheuse IA et Sciences Cognitives, c'est une médiatrice scientifique convaincue qui prône "une science à la portée de toutes et de tous" !

 

Tous ses articles

 
 

Raisonnement et connaissance : de l’humain au monde de l’entreprise (3/3)

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Petite introduction :  Cet article est un extrait adapté de travaux de thèse de l'auteure. Troisième article d'une série de trois qui questionne sur le lien entre raisonnement, connaissances et apprentissage implicite, il propose de comprendre l'interaction en groupe à travers la compréhension des connaissances d'un individu.   Il existe deux types de connaissances qu'un individu peut acquérir [Dienes et Perner, 1999] : les connaissances explicites tel une série de numéro de téléphone, et les connaissances... Lire la suite

Raisonnement et connaissance : Apprendre sans le savoir, est-ce possible ? (2/3)

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s    Petite introduction :  Cet article est un extrait adapté de travaux de thèse de l'auteure. Second article d'une série de trois qui questionne sur le lien entre raisonnement, connaissances et apprentissage implicite, il se penche sur la notion d'apprentissage implicite.  Il existe deux types de connaissances qu'un individu peut acquérir [Dienes et Perner, 1999] : les connaissances explicites tel une série de numéro de téléphone, et les connaissances implicites tel les réflexes de conduites,... Lire la suite

Raisonnement et connaissance : deux types de connaissances ? (1/3)

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Petite introduction :  Cet article est un extrait adapté de travaux de thèse de l'auteure. Premier d'une série de trois articles qui questionne sur le lien entre raisonnement, connaissances et mémoire, il offre une introduction aux différents types de connaissances.   Le raisonnement fait partie des fonctions exécutives chez l’humain [Chraibi Kaadoud & Delmas, 2018]. Il s’agit d’un processus cognitif de haut niveau qui permet à un individu de s’adapter à son environnement en fonction des informations... Lire la suite

Architecture des réseaux de neurones : Réseaux de neurones impulsionnels (3/3)!

Public averti Petite introduction : Cet article, le troisième d'une série de 3 articles, a été écrit en collaboration avec André Garenne. Maitre de conférences à l’Université de Bordeaux. André Garenne fait partie de l’équipe transdisciplinaire MNEMOSYNE qui est rattachée à l’INRIA Bordeaux, au LABRI et à l’institut des maladies neurodégénératives (CNRS). Réseaux de neurones impulsionnels Cette famille de modèles se caractérise par un souci de réalisme biologique plus poussé que les neurones artificiels classiques, ce qui induit en général une complexité... Lire la suite

La cognition ou qu’est ce que les sciences cognitives?

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Petite introduction :  Cet article est issu d’une collaboration avec Alexandra Delmas, Docteure en Sciences Cognitives. Aujourd’hui, chercheuse chez onepoint, elle promeut une science vulgarisée et accessible pour tous. Pour plus d’information : Alexandra Delmas. Comment un humain peut mémoriser des informations ? Comment arrive-t-il à s’exprimer, à raisonner, résoudre un problème, prendre une décision … ? On ne s’en rend pas compte, mais l’être humain évolue tout au long de sa vie via l’intervention de fonctions mentales qui... Lire la suite

Architecture des réseaux de neurones : Réseaux de neurones artificiels classiques (2/3) !

Public ciblé : Public averti Petite introduction : Cet article, le second d'une série de 3 articles, a été réalisé en collaboration avec André Garenne. Maitre de conférences à l’Université de Bordeaux. André Garenne fait partie de l’équipe transdisciplinaire Mnemosyne qui est rattachée à l’Inria Bordeaux, au LABRI et à l’institut des maladies neurodégénératives (CNRS).  Réseaux de neurones artificiels classiques Plus connus de la communauté machine Learning que leur homologues impulsionnels, ces réseaux se composent de neurones artificiels que nous avons... Lire la suite

Architecture des réseaux de neurones: que de choix! (1/3)

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s Petite introduction : Cet article, faisant partie d'une série de 3 articles, a été écrit en collaboration avec André Garenne. Maitre de conférences à l’Université de Bordeaux. André Garenne fait partie de l’équipe transdisciplinaire Mnemosyne qui est rattachée à l’Inria Bordeaux, au LABRI et à l’institut des maladies neurodégénératives (CNRS).  Il existe autant de réseaux de neurones potentiels que de problèmes que l'on souhaite résoudre. Entre les différents réseaux existants, ceux dont nous entendons le plus souvent... Lire la suite

Reprenons les bases : Neurone artificiel, Neurone biologique

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Afin de reconstruire les concepts liés au cerveau, de les étudier et d’en simuler le fonctionnement, les chercheurs utilisent des réseaux de neurones artificiels. De nombreux types de réseaux existent aujourd’hui pour représenter les différents types de mémoires, on parle alors de modèle. Pour cette nouvelle série d'articles sur les réseaux de neurones, les fonctions cognitives et notre intelligence mécanique, il est bon de reprendre les bases et de se remémorer certains fondamentaux !... Lire la suite

Intelligence mécanique : le retour !

En 2013, Intelligence mécanique voyait le jour sous l'impulsion de Thierry Vieville ! Grace à lui, plusieurs d'entre vous, chers lectrices et lecteurs ont en appris plus sur le monde de l'informatique. A l'époque l'objectif de ce blog est le suivant : Parler de l'intelligence des machines, celle de l'informatique et surtout co-construire ensemble une culture scientifique liées à la science informatique («computer science») pour maîtriser ce monde numérique qui nous entoure sans le subir ni se limiter à le... Lire la suite