Comprendre la science tou-te-s ensemble

 

La suite de ce blog avec http://binaire.blog.lemonde.fr

Publié 04.01.2016 par Thierry Vieville

Tout plein de bons vœux à vous et aux vôtres en cette nouvelle année.     C'est avec http://binaire.blog.lemonde.fr que nous allons continuer de parler d'intelligence mécanique cette année, les auteur-e-s invité-e-s de ce blog et moi-même, afin de ne pas trop disperser à travers le Web ces contenus qui aident à comprenrdre les sciences du numérique. à très bientôt sur http://binaire.blog.lemonde.fr alors.   ... Lire la suite

Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ?

Publié 07.09.2015 par Thierry Vieville

Il y a quand-même quelque chose de passionnant c'est de montrer comment une construction théorique peut aussi marcher de manière très efficace en pratique. C'est ce plaisir que partage  Ikram Chraibi Kaadoud, doctorante chez Algotech informatique et dans une équipe de neuroscience computationnelle, dans le cas des réseaux de neurones. Après nous avoir présenté le fonctionnement de base d'un neurone artificiel en réseau, montré ces limites en terme de complexité, et partagé une solution en terme d'architecture, redonnons lui la... Lire la suite

Mais faut-il approfondir la notion de réseaux de neurones ?

Publié 31.08.2015 par Thierry Vieville

Il y a quand-même quelque chose de passionnant c'est de pouvoir donner une vue simple pour de quelque chose de techniquement compliqué. C'est ce défi que relève  Ikram Chraibi Kaadoud, doctorante chez Algotech informatique et dans une équipe de neuroscience computationnelle, dans le cas des réseaux de neurones profonds. Après nous avoir présenté le fonctionnement de base d'un neurone artificiel en réseau, et montré ces limites en terme de complexité, redonnons lui la parole. Alors est-ce que le pari est... Lire la suite

Mais pourquoi les réseaux de neurones ne marchent pas si bien ?

Publié 24.08.2015 par Thierry Vieville

Il y a quand-même quelque chose d'énervant c'est de ne pas comprendre pourquoi les choses ne marchent pas aussi facilement que l'on pourrait penser. C'est ce défi que relève Ikram Chraibi Kaadoud, doctorante chez Algotech informatique et dans une équipe de neuroscience computationnelle, dans le cas des réseaux de neurones. Après nous avoir présenté le fonctionnement de base d'un neurone artificiel en réseau, redonnons lui la parole.   Résume-nous, Ikram, comment fonctionne ces neurones artificiels ?   Nous avons regardé... Lire la suite

Mais c’est quoi un neurone artificiel en fait ?

Publié 17.08.2015 par Thierry Vieville

Il y a quand-même quelque chose d'énervant c'est de ne pas trop savoir de quoi on parle ! Comme Colin l'expliquait il y a peu sur ce blog et dans un ascenceur 🙂 on peut fabriquer des mécanismes au comportement très sophistiqué avec des idées suffisamment élégantes pour être relativement simples à expliquer. C'est ce défi que relève avec nous Ikram Chraibi Kaadoud, doctorante chez Algotech informatique et dans une équipe de neuroscience computationnelle. Donnons lui la parole. Alors Ikram,... Lire la suite

Hasard et complexité

Publié 15.05.2015 par Thierry Vieville

Jean Paul Delahaye nous livrait sur  SCILOGS un remarquable article sur le lien entre hasard et complexité. Hasard et complexité. Mais quel bénéfice une ou un curieux de science peut tirer d'un tel partage de culture scientifique ? Patrice Leterrier nous donne sur son blog, une réponse exemplaire à ce questionnement, que je me permets de reprendre ici, car c'est un vrai travail de réflexion documenté et original sur le sujet. C'est aussi la preuve de Scilogs nest un lieu... Lire la suite

La modélisation pour la santé et l’environnement.

Publié 08.05.2015 par Thierry Vieville

En lien avec Pixees, donnons la parole aux collègues Inria de Paris-Rocquencourt qui nous vont découvrir qq facettes de leurs recherches en sciences du numérique avec une vidéo de 3 minutes. La modélisation, c’est transformer une situation réelle en équations pour la valider par des tests. Cela sert à quoi ? C’est utilisé dans quels domaines ? Autant de questions posées dans cette petite vidéo à destination des jeunes, pour expliquer l’intérêt des travaux des chercheurs Inria. Ils travaillent à... Lire la suite

Les réseaux de communication, comment ça marche ?

Publié 01.05.2015 par Thierry Vieville

En lien avec Pixees, donnons la parole aux collègues Inria de Paris-Rocquencourt qui nous vont découvrir qq facettes de leurs recherches en sciences du numérique avec une vidéo de 3 minutes. Comment marche un réseau de communication comme Internet ? A quoi servent les protocoles ? Comment optimiser la circulation des informations dans les réseaux de communication ? Autant de questions posées dans cette petite vidéo à destination des jeunes, pour expliquer l’intérêt des travaux des chercheurs Inria. Ils cherchent ... Lire la suite

Qu’est-ce que la sécurité et la sûreté informatique ?

Publié 24.04.2015 par Thierry Vieville

En lien avec Pixees, donnons la parole aux collègues Inria de Paris-Rocquencourt qui nous vont découvrir qq facettes de leurs recherches en sciences du numérique avec une vidéo de 3 minutes. Quand le projet d’un pirate informatique est mis à mal grâce aux techniques de protection pour assurer la sécurité informatique…. Quelles sont les méthodes pour protéger les données informatiques ? Comment éviter les bugs dans un logiciel et donc les failles de sécurité ? Autant de questions posées dans... Lire la suite

Comment construit-on un modèle à partir de données ?

Publié 17.04.2015 par Thierry Vieville

En lien avec Pixees, donnons la parole aux collègues Inria de Paris-Rocquencourt qui nous vont découvrir qq facettes de leurs recherches en sciences du numérique avec une vidéo de 3 minutes. Quelle est la différence entre un explorateur qui cherche à cartographier le territoire et un biologiste qui souhaite cartographier des molécules ? Autant de questions posées dans cette petite vidéo à destination des jeunes, pour expliquer l’intérêt des travaux des chercheurs Inria. Ils doivent trouver les mécanismes d’apprentissage  les... Lire la suite