Sciences du Numérique

 

Raisonnement et connaissance : de l’humain au monde de l’entreprise (3/3)

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Petite introduction :  Cet article est un extrait adapté de travaux de thèse de l'auteure. Troisième article d'une série de trois qui questionne sur le lien entre raisonnement, connaissances et apprentissage implicite, il propose de comprendre l'interaction en groupe à travers la compréhension des connaissances d'un individu.   Il existe deux types de connaissances qu'un individu peut acquérir [Dienes et Perner, 1999] : les connaissances explicites tel une série de numéro de téléphone, et les connaissances... Lire la suite

Architecture des réseaux de neurones : Réseaux de neurones impulsionnels (3/3)!

Public averti Petite introduction : Cet article, le troisième d'une série de 3 articles, a été écrit en collaboration avec André Garenne. Maitre de conférences à l’Université de Bordeaux. André Garenne fait partie de l’équipe transdisciplinaire MNEMOSYNE qui est rattachée à l’INRIA Bordeaux, au LABRI et à l’institut des maladies neurodégénératives (CNRS). Réseaux de neurones impulsionnels Cette famille de modèles se caractérise par un souci de réalisme biologique plus poussé que les neurones artificiels classiques, ce qui induit en général une complexité... Lire la suite

Architecture des réseaux de neurones : Réseaux de neurones artificiels classiques (2/3) !

Public ciblé : Public averti Petite introduction : Cet article, le second d'une série de 3 articles, a été réalisé en collaboration avec André Garenne. Maitre de conférences à l’Université de Bordeaux. André Garenne fait partie de l’équipe transdisciplinaire Mnemosyne qui est rattachée à l’Inria Bordeaux, au LABRI et à l’institut des maladies neurodégénératives (CNRS).  Réseaux de neurones artificiels classiques Plus connus de la communauté machine Learning que leur homologues impulsionnels, ces réseaux se composent de neurones artificiels que nous avons... Lire la suite

Architecture des réseaux de neurones: que de choix! (1/3)

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s Petite introduction : Cet article, faisant partie d'une série de 3 articles, a été écrit en collaboration avec André Garenne. Maitre de conférences à l’Université de Bordeaux. André Garenne fait partie de l’équipe transdisciplinaire Mnemosyne qui est rattachée à l’Inria Bordeaux, au LABRI et à l’institut des maladies neurodégénératives (CNRS).  Il existe autant de réseaux de neurones potentiels que de problèmes que l'on souhaite résoudre. Entre les différents réseaux existants, ceux dont nous entendons le plus souvent... Lire la suite

Reprenons les bases : Neurone artificiel, Neurone biologique

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Afin de reconstruire les concepts liés au cerveau, de les étudier et d’en simuler le fonctionnement, les chercheurs utilisent des réseaux de neurones artificiels. De nombreux types de réseaux existent aujourd’hui pour représenter les différents types de mémoires, on parle alors de modèle. Pour cette nouvelle série d'articles sur les réseaux de neurones, les fonctions cognitives et notre intelligence mécanique, il est bon de reprendre les bases et de se remémorer certains fondamentaux !... Lire la suite

Intelligence mécanique : le retour !

En 2013, Intelligence mécanique voyait le jour sous l'impulsion de Thierry Vieville ! Grace à lui, plusieurs d'entre vous, chers lectrices et lecteurs ont en appris plus sur le monde de l'informatique. A l'époque l'objectif de ce blog est le suivant : Parler de l'intelligence des machines, celle de l'informatique et surtout co-construire ensemble une culture scientifique liées à la science informatique («computer science») pour maîtriser ce monde numérique qui nous entoure sans le subir ni se limiter à le... Lire la suite

La suite de ce blog avec http://binaire.blog.lemonde.fr

04.01.2016 | par Thierry Vieville | 0 Commentaires

Tout plein de bons vœux à vous et aux vôtres en cette nouvelle année.     C'est avec http://binaire.blog.lemonde.fr que nous allons continuer de parler d'intelligence mécanique cette année, les auteur-e-s invité-e-s de ce blog et moi-même, afin de ne pas trop disperser à travers le Web ces contenus qui aident à comprenrdre les sciences du numérique. à très bientôt sur http://binaire.blog.lemonde.fr alors.   ... Lire la suite

Mais pourquoi les réseaux de neurones ne marchent pas si bien ?

24.08.2015 | par Thierry Vieville | 1 Commentaires

Il y a quand-même quelque chose d'énervant c'est de ne pas comprendre pourquoi les choses ne marchent pas aussi facilement que l'on pourrait penser. C'est ce défi que relève Ikram Chraibi Kaadoud, doctorante chez Algotech informatique et dans une équipe de neuroscience computationnelle, dans le cas des réseaux de neurones. Après nous avoir présenté le fonctionnement de base d'un neurone artificiel en réseau, redonnons lui la parole.   Résume-nous, Ikram, comment fonctionne ces neurones artificiels ?   Nous avons regardé... Lire la suite

C’est quoi le Machine Learning ?

10.07.2015 | par Thierry Vieville | 0 Commentaires

Du 6 au 11 juillet, Lille accueille ICML (International Conference on Machine Learning), le rendez-vous annuel des chercheurs en machine learning, ce qu’on traduit souvent en français par apprentissage automatique ou apprentissage artificiel.  Donnons ici la parole à Colin de la Higuera pour faire découvrir de quoi il s'agit … Et c'est avec ironie que ce grand collègue nous propose de partager ce gros morceau de science sous forme de dialogue.       Discussion devant un ascenseur d'immeuble. Les... Lire la suite

Hasard et complexité

15.05.2015 | par Thierry Vieville | 1 Commentaires

Jean Paul Delahaye nous livrait sur  SCILOGS un remarquable article sur le lien entre hasard et complexité. Hasard et complexité. Mais quel bénéfice une ou un curieux de science peut tirer d'un tel partage de culture scientifique ? Patrice Leterrier nous donne sur son blog, une réponse exemplaire à ce questionnement, que je me permets de reprendre ici, car c'est un vrai travail de réflexion documenté et original sur le sujet. C'est aussi la preuve de Scilogs nest un lieu... Lire la suite